東京家賃予測

機械学習を使って東京の賃貸物件の月額家賃を予測します。

予測月額家賃
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本プロジェクトは線形回帰アルゴリズムに基づき、本人と同僚が収集したSUUMOの18,236件の物件データを用いて東京の家賃予測モデルを構築しました。エリア、面積、築年数、徒歩時間、階数、間取りなどの特徴量を組み合わせて家賃を推定します。予測誤差は概ね±3万円程度、モデルのR²は0.81で、家賃変動の約81%を説明できます。

Illustration by mitsura169 · Character: Hatsune Miku (© Crypton Future Media)

Built with FastAPI & Linear Regression — @Seiyou39